A inteligência artificial tornou a criação de conteúdos mais rápida, mais fácil e mais económica do que nunca.
Hoje, uma única pessoa consegue criar centenas de artigos, imagens ou vídeos em poucas horas e distribuí-los praticamente sem custos. Em 2026, o Institute of Global Politics da Columbia University publicou o relatório “AI Slop and the Information Ecosystem”, que alerta para o impacto crescente do chamado “AI Slop”: enormes volumes de textos, imagens, vídeos e ficheiros de áudio gerados por IA, produzidos rapidamente e destinados sobretudo a gerar cliques, visualizações e receitas publicitárias, em vez de informar, educar ou inspirar, inundando os canais digitais numa escala sem precedentes.
O desafio não está no facto de a IA criar conteúdos. Está no facto de as plataformas online recompensarem a visibilidade, o envolvimento e o alcance. Isto cria incentivos para produzir o máximo de conteúdos possível no menor espaço de tempo, em vez de investir em originalidade, conhecimento especializado e qualidade. O resultado é uma crescente avalanche de conteúdos que, muitas vezes, pouco acrescentam de novo, mas que continuam a competir pela mesma atenção que artigos cuidadosamente investigados, opiniões de especialistas ou trabalhos criativos originais.
Isto torna mais difícil aos utilizadores verificar a informação e distinguir conhecimentos relevantes de conteúdos genéricos e repetitivos. Com o tempo, esta situação pode corroer a confiança nos conteúdos digitais.
Ironicamente, os sistemas de IA foram originalmente treinados com conteúdos criados por seres humanos. A criatividade, a experiência e o conhecimento especializado humanos constituem a base sobre a qual estes sistemas foram construídos. Contudo, com o crescimento dos conteúdos sintéticos, os modelos de IA estão a começar a aprender a partir de informação gerada por outros sistemas de IA.
Isto cria um ciclo autorreferencial em que as máquinas reciclam e recombinam gradualmente os seus próprios resultados. É este o paradoxo: a IA aprende connosco, mas, à medida que o contributo humano diminui, torna-se repetitiva, homogeneizada e culturalmente estagnada; no limite, privamos o sistema precisamente da originalidade de que depende.
Em última análise, o “AI Slop” pode tornar-se um problema social. Quando a quantidade se torna mais importante do que a qualidade e quando o alcance e o retorno sobre o investimento pesam mais do que o conhecimento especializado e a originalidade, a sociedade corre o risco de criar um ambiente informacional que reduz o acesso a perspetivas diversas, conhecimento especializado, pensamento original e contributos humanos autênticos, enfraquecendo simultaneamente a qualidade do debate público.
”Quando a IA assume a pesquisa, resume textos ou fornece respostas iniciais, reduz o esforço cognitivo do próprio utilizador. Ao mesmo tempo, porém, diminui também a necessidade de analisar informação de forma independente, estabelecer relações ou tirar conclusões próprias. A transferência deste trabalho mental para sistemas de IA é designada por “Cognitive Offloading”.
O estudo “AI-overdependence and human cognitive decline: Hazards, evidence, and mitigation strategies”, publicado em 2026 na ScienceDirect, analisou os riscos que podem surgir quando as pessoas dependem em excesso de ferramentas de IA e em que medida as capacidades cognitivas podem ser prejudicadas por uma utilização excessiva.
O estudo conclui que uma dependência excessiva da IA pode prejudicar capacidades cognitivas como o pensamento crítico, o pensamento criativo, a tomada de decisões, o pensamento analítico, a memória, bem como a atenção e as funções executivas.
Por exemplo, as pessoas recordam menos porque a IA se lembra por elas, analisam menos porque a IA resume por elas e tomam menos decisões porque a IA faz recomendações.
Que impacto terá numa sociedade o facto de competências cognitivas essenciais serem exercitadas e desenvolvidas com cada vez menos frequência? Embora os adultos de hoje ainda possam recorrer a competências adquiridas muito antes da era da IA, está a crescer uma geração para quem, pela primeira vez, os sistemas de assistência inteligente são uma realidade desde o início.
O relatório EU Kids Online de 2026 analisou a utilização de IA generativa por mais de 25.000 crianças e adolescentes entre os 9 e os 16 anos, em 20 países europeus. Os resultados mostram que cerca de sete em cada dez crianças já utilizam alguma forma de IA generativa. A IA generativa é usada sobretudo para fins práticos e educativos: poupar tempo, obter ajuda nos trabalhos de casa e receber explicações sobre conceitos complexos.
Algumas crianças chegaram mesmo a afirmar que consideram a informação gerada por IA mais fiável do que outras fontes online.
Este desenvolvimento é também motivo de preocupação a nível político. No seu relatório informativo “Artificial Intelligence in Classrooms: Cognitive Dimensions”, o Parlamento Europeu alerta para o chamado “paradoxo da aprendizagem com IA”: embora a IA possa melhorar a qualidade dos resultados do trabalho, a aprendizagem efetiva pode diminuir ao mesmo tempo. Como consequência, não só competências básicas como ler, escrever, calcular e resolver problemas são praticadas com menor frequência, como também a atenção, o pensamento crítico, a autorregulação e a capacidade de formular juízos independentes podem ficar enfraquecidos a longo prazo. Se, durante os anos escolares, as tarefas cognitivas forem permanentemente delegadas à IA, existe o risco de essas competências não se desenvolverem plenamente. Por isso, o relatório sublinha que a utilização da IA na educação deve ser cuidadosamente orientada e não deve assumir tarefas sem controlo, mas antes apoiar de forma direcionada os processos de aprendizagem.
Os autores do estudo publicado na ScienceDirect chegam à mesma conclusão: a IA deve servir apenas como ferramenta, e não como substituto, e deve ser encarada exclusivamente como complemento dos métodos tradicionais de aprendizagem. Nesse contexto, pode apoiar os processos de aprendizagem e de pensamento e promover o desenvolvimento de competências cognitivas importantes.
Os sistemas de IA estão cada vez mais a tornar-se interlocutores, conselheiros, orientadores de aprendizagem ou até companheiros digitais no quotidiano. As suas respostas parecem frequentemente compreensivas, solidárias e empáticas. No estudo EU Kids Online, uma pequena mas significativa percentagem de crianças refere utilizar chatbots como interlocutores ou para pedir conselhos, sobretudo quando estão aborrecidas ou se sentem sozinhas. Mas que impacto tem no desenvolvimento humano o facto de a IA substituir a verdadeira interação entre pessoas?
O ensaio de 2026 “Complexities, Gaps, and Risks in Simulating AI Empathy”, da Springer Nature, assinala que, segundo os cientistas, a IA consegue simular determinados aspetos da empatia, sobretudo aquilo a que chamamos empatia cognitiva, ou seja, a compreensão racional dos pensamentos, perspetivas ou sentimentos de outras pessoas sem, contudo, partilhar verdadeiramente essas emoções. No entanto, a sua capacidade para simular empatia autêntica - isto é, o sentimento e a compreensão genuínos e espontâneos do mundo emocional de outra pessoa - é limitada. Neste contexto, utiliza-se o termo “Empathy Gap”. Por exemplo, os autores alertam que crianças que passem uma quantidade desproporcionada de tempo com agentes de IA em vez de com outras pessoas podem correr o risco de ver prejudicado o desenvolvimento da empatia e do comportamento pró-social.
Isto acontece porque a verdadeira empatia humana não é uma capacidade inata e totalmente formada, mas sim uma competência complexa que se desenvolve ao longo da infância e da adolescência através de interações sociais, experiências partilhadas e da construção de relações interpessoais.
Se estas experiências estiverem ausentes durante um período prolongado, competências sociais importantes, como a capacidade de adotar a perspetiva do outro, a compaixão e a compreensão interpessoal, podem desenvolver-se em menor grau. A nível social, isto poderá também ter implicações na coesão social, na cooperação, na harmonia e na paz.
